知
知猎 PatenHunt技术人才地图
PROBLEM
技术人才招聘，卡在哪？
硬科技领域的人才评估，不是关键词匹配能解决的。
痛点 1
简历关键词失灵
硅碳负极领域，真正做过中试的人不到20人。靠关键词搜简历库，召回的99%是无关人选。
痛点 2
技术深度无法判断
论文多≠能力强。能发论文的不一定能量产，大厂背景不等于独立扛旗。
痛点 3
市场盲区
HR不知道这种人全球有多少、在哪、谁在看机会。决策基于猜测而非数据。
METHOD
专利驱动的4层人才匹配
我们不做简历筛选。
我们用可穷尽的技术成果数据（专利/论文/刊物），重建每个人的技术能力画像。
L0
定位
发明人消歧 · 真实雇主还原
一个名字可能对应多个人。通过技术指纹、申请人归一化锁定唯一个体。
L1
召回
技术路线匹配 · 4步检索
从客户技术指纹出发，IPC+关键词→引用扩展→语义embedding，确保不遗漏。
L2
排序
5因子加权 · 真实性门控
路线匹配30% + 技术能力35% + 时间领先15% + 协作网络10% + 时效10%。最强护城河：行业常识判断。
L3
决策支持
稀缺性 · 薪资推断 · 可触达性
辅助决策信息，不影响核心排序。帮客户判断"要不要调整条件"。
LIVE DEMO
看一次完整的技术人才诊断
以下是一位新能源CTO提出需求后，系统在3分钟内生成的诊断结果。
锂盾新能源 · 硅碳负极研发负责人技术路线已命中
客户原始需求
"固态电池中试线马上要投产，硅碳负极这块缺一个能独立带方向的人。最好做过预锂化或者界面修饰。"
结构化画像
岗位硅碳负极研发负责人
核心方向硅碳复合 · 预锂化 · 界面修饰
硬门槛中试→量产全流程
排除纯学术 / 无产线经验
技术路线匹配
高容量硅碳复合负极95%
固态电解质界面修饰88%
预锂化处理工艺76%
关键指标
8关联人才
3路线命中
92最高匹配
31可追踪
优先候选人
张明远 · 清华博士92
硅碳复合界面修饰第一完成人
证据链
CN115427891A硅碳复合负极材料 · 2022
CN116238452B界面修饰硅基负极 · 2022
调整建议：长三角核心候选偏少。若坚持60-100万预算，建议接受北京/深圳候选人。
BUSINESS MODEL
交付越多，判断越准
每一次成功交付，都在校准排序权重、扩大行业私有数据、累积可追偿的声誉。
01
猎头交付
按成功入职计费，保证期兜底。用真实交付结果证明技术匹配能力。
02
数据沉淀
closing结果回标排序权重。每个垂类方向的因子权重，随交付次数持续逼近最优。
03
Agent进化
围绕交付重构组织。专利分析→寻访→触达→质控→交付，全链AI原生。
TEAM
猎头 × 知产 × AI
三个领域的交叉，才能做出这件事。
COO · 猎头交付
高千一
- 10年技术猎头经验
- 硬科技领域专注
- 猎头交付全流程操盘
CEO · 知识产权数据
王明达
- 知识产权行业深耕
- 全球专利数据资源
- 专利分析方法论体系
CTO · AI系统
程瑞
- AI系统架构设计
- Agent工程与部署
- 清华大学在读